就在上(3)月底，中國成立才剛滿一年的人工智慧影像診斷新創公司視見科技，宣布完成由深創投領投的人民幣6,000萬A輪融資。無獨有偶在今年2月，同樣針對人工智慧影像產品開發的推想科技，也獲得人民幣3億元的B+輪融資，預計今年人工智慧與醫療結合的題材仍然被視為站在投資的風口上。人工智慧醫療領域的發展近幾年在中國快速崛起，光2017全年就有超過28家相關新創業公司獲得融資，總額超過人民幣17億元。

今年中國兩會的政府工作報告更是多次提及人工智能這一關鍵詞，強調將「加強新一代人工智能研發應用」。因此不只新創業者想切入這個領域，連擁有強大資本和技術人才的互聯網和科技業巨頭，也紛紛布局人工智慧醫療領域。

騰訊在醫療AI領域積極卡位，除投資醫療健康品牌Cloud MedX外，更領投深圳的碳雲智能1.5億美元。碳雲智能是由華大基因前CEO王俊所帶領的團隊，致力建立人工智慧模型，進行精準醫療和個人化醫療。去年3月，阿里雲也發布ET醫療大腦輔助醫生判斷甲狀腺結節點的技術，利用電腦視覺判讀技術在甲狀腺超音波影像上確認結節點，並判斷其為良性或惡性。準確率已可達85%，而人類醫生判斷的平均準確率僅為60%至70%。

在美國，微軟成立AI醫療健康計劃Hanover，試圖幫助尋找最有效的藥物和治療方案。此外，微軟也在研究創造生物細胞和模擬癌症如何在不同病人身體的擴散情形。Google旗下人工智慧企業DeepMind更是在今年宣布開發出一種可針對包括青光眼、糖尿病性視網膜病變和老年黃斑病變進行精準影像診斷的產品。

Accenture預測未來10年全球與健康醫療相關的AI市場將以40%的複合年增長率快速發展。雖然許多相關技術仍尚待突破，以及未來病患的接受程度也需要被克服。但人工智慧醫療已從概念逐漸被落實中。主要涵蓋的類型可以歸納成為以下幾點，值得投資者高度關注：

健康管理與照護，結合行動穿戴式裝置的感測系統與個人AI助理，即時採集生理狀況分析。據統計迄今已有超過30萬個健康相關應用軟體可使用，但品質參差不齊。

高階影像辨識，結合人工智慧在影像識別領域的優異能力，將其與醫療器械結合，進行分析，從而獲取更為有利的資訊。是目前投資最活絡的領域，占AI醫療領域投資額逾30%。

醫療用機器人方面，目前已相當成熟的達文西機械手臂，協助醫生進行複雜且冗長的手術。未來人類遭遇不可逆的損傷，導致肢體的殘疾，將可能透過電子訊號與神經系統相互連結傳遞的智能外骨骼、智能義肢等輔助設備。電動車Tesla創辦人Elon Musk所成立的新創公司Neuralink便是其中之一。

智能藥物的研發，可以區分成兩類，一是與醫療機器人類似，透過奈米機器人進入人類體內對於疾病的病灶進行精準治療，達成最小的創傷，最大的療效。另一類則是透過人工智慧中的深度學習技術與強大運算能力，應用於日常藥物的研究，分析篩選出最適合的藥物產品，甚至模擬預測藥物的毒理副作用，以縮短研發週期，降低研發成本。

數位療法的突破，國際知名顧問麥肯錫公司，更以即將起飛來形容這個領域。一是與傳統藥物搭配，美國食品和藥物管理局(FDA)更率先在去年下半年批准第一個App程式，用以輔助治療酒精，大麻和古柯鹼成癮的患者，臨床試驗顯示三個月內，混合療法改善率提高到40%。第二種則為可取代傳統藥物的替代性療法。如Akili正在嘗試開發透過行動裝置的軟體，治療神經和精神疾病、失眠症的Sleepio，和Big Health開發的中風恢復療法MindMaze等。

醫療診斷方面創新性技術的出現，都將進一步擴大AI在醫療行業的影響。而台灣擁有良好的醫療基礎環境與ICT高科技人才，但許多生技或醫療器材業者卻仍停留在硬體製造思維階段，在面臨與時俱進的科技變化，應加速軟硬整合，以開創醫療產業新局。（作者許志宏是鑽石生技投資分析室分析師）